導論
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中國歷代人物傳記資料庫(China Biographical Database, CBDB)是一個收錄二十世紀初以前中國人物傳記資訊的關聯式資料庫。透過廣泛蒐集的資料,CBDB 提供許多方式來檢視歷史人物與群體的人生軌跡。CBDB 雖可提供個別人物的細節資訊,並可作為人物辭典使用,但其更強大的用途在於作為「集體傳記學」(prosopography)的研究工具,也就是研究群體生命史:
「集體傳記學(Prosopography)」是透過對一群歷史行動者生命歷程的集體研究, 來探究其共同背景特徵的方法。其作法是先界定研究母體,再提出一組一致的問題, 包括生卒、婚姻與家庭、社會出身與繼承經濟地位、居住地、教育、個人財富的數量與來源、 職業、宗教、仕宦經歷等。接著將研究母體中各個人的資訊並置、組合,並檢視其中是否存在 重要變項;同時檢驗其內部相關性,以及與其他行為型態之間的相關性。 (L. Stone, 'Prosopography', 收於 F. Gilbert 與 S. Graubard 編,Historical Studies Today, New York, 1972)
CBDB 也支援另一種分析大量人物生命史的方法。社會網絡分析(SNA)在社會科學中已是研究群體結構的重要工具,學者也已將其技術應用於歷史文獻資料。Charles Wetherell 對歷史社會網絡分析(HSNA)如此說明:
將社群概念化為個人關係的集合,為歷史學者提供了評估藍圖, 讓我們得以分析過去的人在其生命歷程中,何時、如何、為何運用親屬與非親屬關係。 社會網絡分析指出,人們會向不同類型的人尋求不同種類的情感與經濟支持, 這也提出新的分析要求。研究不應只看人們在危機時如何運用親屬, 而應進一步追問:過去的人如何在整個生命歷程中,為不同目的使用其親屬與友人, 並放在其人口結構與文化所形成的機會與限制脈絡中觀察。 其他方法當然也可用於此一課題,但 HSNA 提供的關鍵視角, 不僅能推進相關辯論,也有助於歷史學者回應 Tilly 的挑戰, 以有意義的方式連結普通人的生命經驗與大尺度歷史變遷。 (Charles Wetherell, “Historical Social Network Analysis,” International Review of Social History 43 [1998], Supplement)
過去史學界多半把 SNA 用於樣本較小、群體內關係較完整可知的研究對象;CBDB 則希望提供大型人口中個體間關係的資料,讓關係資料密度足以產生具有統計意義的結果,進而觀察中國歷史社會世界的結構模式。
CBDB 記錄人物居住地、求學地、任官地、官職、父母、婚姻與社交關係等資訊,因此可對非常大規模的人群進行跨面向比對。我們可以問:某一時期、某一區域、某一官階或職業群體是否傾向地方通婚?也可以問:在特定時間切片或區域中,不同職業群體的親屬結構有何差異?我們可以觀察地方上保舉與黨爭的區域模式,檢視佛教僧團晉升中的社會、親屬與地域因素,也可追問哪些人自我連結於特定思想家或師承脈絡,以及他們居住於何地。對資料庫中的人物,可提出的問題幾乎沒有上限。
真正的挑戰在於:如何把問題轉寫成 CBDB 可回應的查詢。這份使用手冊的目標,是先提供足夠資訊讓你能使用既有介面完成常見查詢,再進一步使用其他工具進行更進階的資料集查詢。關於 CBDB 的資訊大致分為三部分:關聯式資料庫的一般概念、CBDB 本身的結構(也就是它收錄哪些資料)、以及 CBDB 的資料查詢介面。